Archived / discontinued. This resource is no longer actively maintained.
已归档 / 停止维护。此资源不再积极维护。历史详情仅作参考，使用前请在官方来源核实当前状态。
数据检查于 2026-08-13. Data may be stale - beyond the review cycle.
审查周期记录在方法论页面。 方法论
facebookresearch/detr
AI 模型 Tier A perception_ai Apache-2.0
DETR：基于 Transformer 的端到端目标检测（Meta AI）。
概览
DETR 端到端目标检测模型与训练代码，官方仓库：https://github.com/facebookresearch/detr。
工程快照
用途与任务 4
- 最适合
-
- academic research
- perception prototyping
- 主要任务
-
- image object detection
- set prediction of bounding boxes
技术栈与生态
- 资源类型
- AI 模型
- 生态系统
- perception_ai
许可与法律
- 许可证
-
Apache-2.0(推断)
生命周期与时效性 展开
- 维护状态
- 已归档
- 最新版本
- 未记录
- 最近活动
- 2026-08-13
- 最近检查
- 2026-08-13
- 验证状态
- 官方确认
解决什么问题
End-to-end object detection without hand-crafted components (NMS/anchors) using transformers.
主要用例
- image object detection
- set prediction of bounding boxes
次要用例
- baseline transformer detector
何时使用
考虑使用
- anchor-free end-to-end detection needed
- training compute available
采用前需验证
- PyTorch framework claim not independently verified
- license inferred Apache-2.0
- training data exact COCO subset
从这里开始
采用检查清单
- 需验证 PyTorch framework claim not independently verified
- 需验证 license inferred Apache-2.0
- 需验证 training data exact COCO subset
以上检查项只有在官方来源确认后才能标记为“已验证”；无法确认的保持未验证。
已知限制与未知项
已知限制
- Repository archived; no active maintenance since 2022
- Slow convergence (default 500 epochs on COCO)
- High training compute cost
- Inference slower than optimized CNN detectors
- Struggles with small objects
未公开验证
- model size
- runtime
- edge feasibility
替代与相关工具
替代方案
相关工具
- bytetrack — 用于
如何使用？
从下方记录的入口开始，然后对照技术清单进行验证。
技术清单
- 通过 许可证已识别 已记录: Apache-2.0
- 需复核 维护信号 已归档
- 通过 验证状态 官方确认
- 通过 已附加来源证据 1 个来源记录
- 需复核 已记录最新版本 未记录
官方链接
元数据与治理
| 许可证 | Apache-2.0 — 推断 |
|---|---|
| 商业化模式 | 未知 |
| 维护状态 | 已归档 |
| 验证状态 | 官方确认 — 已通过官方仓库 API 响应确认，证据见下方来源引用。 |
| 最新版本 | 未记录 |
| 最新发布 | 未记录 |
| 最近活动 | 2026-08-13 |
| 最近检查 | 2026-08-13 |
| 首次发现 | 未记录 |
数据集事实
以上事实仅来自官方数据集卡，未确认字段保持未知。
相关资源与依赖
近期动态
新增资源：facebookresearch/detr
New repository resource added by the sprint promote pipeline.
相关知识
合集
- 航拍感知模型与数据集 — 面向检测与跟踪研究及原型开发的、有可靠来源的航拍数据集与模型仓库。
- 视觉感知模型与数据 — 面向空中视觉感知研究与原型开发的索引模型与数据集资源库。