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工程范围与证据边界

本主题汇总 OpenFly 能够通过官方仓库核验的 SLAM/VIO 资源记录。页面用于比较视觉惯性估计器、激光雷达 SLAM 流水线与完整 SLAM 库的工程角色,不把不同传感器假设混为同一类。除非 SourceRef 明确记录,否则不扩展到传感器要求、运行性能或兼容性结论。资源卡片展示验证状态、维护信号、来源层级与检索日期。

主题归属是编辑索引,不代表兼容性或性能结论。请通过每个资源的 SourceRef、检索日期与验证状态继续核验。

已索引资源

UAV
算法 Tier A

Cartographer

官方确认

Cartographer:Google 的实时 2D/3D 建图与定位库。

SLAM/VIO Localization Mapping +3
Apache-2.0 推断 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

FAST-LIO

官方确认

FAST-LIO:快速紧耦合激光惯性里程计(HKU MARS)。

SLAM/VIO Lidar Odometry Livox Avia Lidar
GPL-2.0 推断 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

Kimera-VIO

官方确认

Kimera-VIO:基于 GTSAM 的视觉惯性里程计,可输出 IMU 因子图与网格重建。

SLAM/VIO Cpu Euroc Dataset +9
BSD-2-Clause 推断 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

LIO-SAM

官方确认

LIO-SAM:紧耦合激光惯性里程计与建图(因子图)。

SLAM/VIO 3D Mapping Lidar Inertial +8
BSD-3-Clause 推断 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

MRS UAV Core

官方确认

MRS UAV 系统核心库:无人机状态估计、控制、规划与仿真(CTU MRS)。

SLAM/VIO Control Deployment +5
BSD-3-Clause 推断 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

OpenVINS

官方确认

OpenVINS:面向研究与部署的视觉惯性导航滤波器(RPNG)。

SLAM/VIO Ekf Localization Msckf +7
GPL-3.0 推断 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

ORB-SLAM2

官方确认

ORB-SLAM2:单目、双目与 RGB-D 实时 SLAM 系统(影响广泛)。

许可证:未知 未知 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

ORB-SLAM3

官方确认

ORB-SLAM3:支持单目、双目、RGB-D 与惯性传感器的视觉/视觉惯性 SLAM 系统。

SLAM/VIO Slam Algorithms
GPL-3.0 推断 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

R-VIO2

官方确认

R-VIO2:基于 robocentric 的视觉惯性里程计(RPNG)。

SLAM/VIO Calibration Float32 +10
GPL-3.0 推断 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

VINS-Fusion

官方确认

VINS-Fusion:支持单目/双目/双目-惯性/GNSS 的多传感器状态估计框架。

GPL-3.0 推断 核查于 1 个月前
UAV
算法 Tier A

VINS-Mono

官方确认

VINS-Mono:单目视觉惯性状态估计器,面向无人机等平台。

SLAM/VIO State Estimation Vins +1
GPL-3.0 推断 核查于 1 个月前

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