官方确认
NVIDIA Jetson 边缘推理库，提供目标检测/分类/分割示例。
MIT 推断 核查于 1 个月前
边缘 AI 部署
在无人机机载计算上部署航拍感知模型：推理运行时、模型导出与量化，以及硬件约束下的工程取舍。
该主题包含 8 个来源关联资源
工程范围与证据边界
本主题汇总 OpenFly 能够通过官方仓库或文档核验的边缘推理资源记录。页面用于比较推理运行时、NPU 工具包与导出工具，不把不同资源类型混为同一类。仅当官方来源明确记录时才记录部署支持、支持硬件与性能数字；除非 SourceRef 明确记录，否则不扩展到实测吞吐、认证或兼容性结论。资源卡片展示验证状态、维护信号、来源层级与检索日期，读者可以继续追溯到原始证据。
主题归属是编辑索引，不代表兼容性或性能结论。请通过每个资源的 SourceRef、检索日期与验证状态继续核验。
已索引资源
官方确认
Microsoft 跨平台推理引擎，支持 ONNX 模型在多种硬件后端运行。
MIT 推断 核查于 1 个月前
官方确认
Intel 开源推理工具包，面向边缘视觉与异构设备部署。
Apache-2.0 推断 核查于 1 个月前
官方确认
经过转换/优化可部署的模型权重集合（ONNX/TFLite 等格式）。
MIT 推断 核查于 1 个月前
官方确认
Rockchip 官方 RKNN 模型转换与推理工具包（RK3588 等 NPU）。
BSD-3-Clause 推断 核查于 1 个月前
官方确认
NVIDIA 高性能深度学习推理 SDK，面向 GPU 与 Jetson 等边缘设备。
Apache-2.0 推断 核查于 1 个月前
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常用深度学习模型的 TensorRT 封装实现（C++/Python）。
MIT 推断 核查于 1 个月前
官方确认
PyTorch 模型到 TensorRT 的快速转换工具（NVIDIA AI IOT）。
MIT 推断 核查于 1 个月前
相关工程路径
有实质内容的更新
- openvinotoolkit/openvino 新增资源：openvinotoolkit/openvino
- microsoft/onnxruntime 新增资源：microsoft/onnxruntime
- PINTO0309/PINTO_model_zoo 新增资源：PINTO0309/PINTO_model_zoo
- dusty-nv/jetson-inference 新增资源：dusty-nv/jetson-inference
- wang-xinyu/tensorrtx 新增资源：wang-xinyu/tensorrtx